Innovation & Development in Engineering and Applied Sciences es una revista electrónica técnica- científica de acceso abierto (Open Journal System) editada por la Universidad Técnica del Norte, con el propósito de difundir los resultados obtenidos en investigaciones y estudios técnicos.
IDEAS tiene convocatoria permanente para la recepción de trabajos realizados por profesores, profesionales, estudiantes universitarios, graduados, expertos nacionales e internacionales, en las áreas relacionadas con las ciencias aplicadas, la ciencia e ingeniería. El proceso de publicación en la revista no presenta ningún coste o cargo económico. Su periodicidad de publicación es semestral (enero, julio); además, cuenta con el ISSN 2600-5573 que permite identificar los artículos presentados en la base de datos internacional ISSN Portal
Número actual
Vol. 8 Núm. 1 (2026): Convergencia Digital y Productiva: Ingeniería para el Desarrollo Local
La revista IDEAS, en su número 1 del volumen 8 titulado “Convergencia Digital y Productiva: Ingeniería para el Desarrollo Local”, reúne investigaciones que convergen en torno a tecnologías digitales, optimización de procesos productivos y soluciones aplicadas a retos regionales y ambientales. Los trabajos aquí publicados muestran cómo la ingeniería y las ciencias aplicadas se articulan con metodologías de datos, automatización y diseño centrado en el usuario para generar impacto en pequeñas empresas, servicios públicos y gestión ambiental.
En el área de transformación digital en PYMES, Palacios y Trejo presentan una aplicación móvil integrada con facturación electrónica que, mediante el marco ágil Mobile-D y tecnologías multiplataforma (Flutter y Firebase), reduce significativamente los tiempos de transacción y mejora la experiencia de compra en un comercio minorista local.
En cuanto a redes y comunicaciones, Meneses et al. comparan SD-WAN y MPLS a través de escenarios de simulación con cargas controladas y visualización en Grafana, ofreciendo criterios técnicos sobre latencia, jitter, ancho de banda y pérdida de paquetes para orientar decisiones en infraestructuras empresariales.
Revelo, usando teledetección aplicada a la conservación ambiental, explora modelos de distribución de especies que integran aprendizaje automático y datos geoespaciales, destacando su utilidad para identificar áreas críticas y apoyar estrategias de conservación y manejo de ecosistemas.
En el campo de Big Data e infraestructura, Caicedo revisa arquitecturas y herramientas como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL, y discute patrones Lambda y Kappa, retos de seguridad y tendencias emergentes como edge computing e integración de IA en procesos de ingesta y análisis.
Respecto a seguridad y arquitectura de APIs, Rea propone el diseño e implementación de un API Gateway ligero en Java como alternativa centralizada al uso de tokens JWT, describiendo requisitos funcionales, arquitectura y la aplicación de metodologías DSR y Scrum para su desarrollo e integración segura con APIs REST.
En la esfera de la automatización agrícola, Buenaño ofrece una revisión sistemática sobre control automático en la producción bananera, resaltando el papel de PLC y SCADA en la mejora de eficiencia, estabilidad y sostenibilidad de procesos productivos del sector.
Para la predicción de demanda en servicios de transporte, Sánchez y Chamorro comparan ARIMA, Prophet y Random Forest en el contexto de un servicio de radio taxi, encontrando que ARIMA presenta mejores métricas de error (MAE, MSE, RMSE) y mayor consistencia en las predicciones analizadas.
En lo relativo al diseño y calidad del transporte público, Garzón plantea el desarrollo de un modelo estadístico para interpretar variables de confort, accesibilidad, seguridad y limpieza en paradas de autobús, con el objetivo de generar recomendaciones basadas en datos para mejorar la experiencia de los usuarios y la inclusión.
Finalmente, en el ámbito de la distribución de planta y tecnologías emergentes, Valenzuela y colaboradores revisan la integración de IoT, realidad virtual/ aumentada e inteligencia artificial en la disposición de instalaciones, mostrando cómo estas tecnologías pueden aumentar la eficiencia operativa y facilitar la toma de decisiones en entornos industriales.
Los artículos reunidos en este número ofrecen un panorama interdisciplinario donde datos, automatización y diseño aplicado se combinan para resolver problemas concretos de la región. IDEAS Vol. 8 N.º 1 propone no solo soluciones técnicas, sino también marcos metodológicos replicables que fortalecen la vinculación entre academia, industria y comunidad. Agradecemos a los autores y revisores por su aporte y esperamos que estas investigaciones inspiren nuevas colaboraciones y aplicaciones que impulsen el desarrollo local con impacto sostenible.
Publicado: 2026-01-30