INNOVATION & DEVELOPMENT IN ENGINEERING AND APPLIED SCIENCE
Innovation & Development in Engineering and Applied Science una revista electrónica técnica- científica de acceso abierto (Open Journal System) editada por la Universidad Técnica del Norte, con el propósito de difundir los resultados obtenidos en investigaciones y estudios técnicos. IDEAS tiene convocatoria permanente para la recepción de trabajos realizados por profesores, profesionales, estudiantes universitarios, graduados, expertos nacionales e internacionales, en las áreas relacionadas con las ciencias aplicadas, la ciencia e ingeniería. El proceso de publicación en la revista no presenta ningún coste o cargo económico. Su periodicidad de publicación es semestral (enero, julio); además, cuenta con el ISSN 2600-5573 que permite identificar los artículos presentados en la base de datos internacional ISSN Portal
Editorial de la Universidad Tecnica del Norte
Los autores/as conservan los derechos de autor de sus trabajos y conceden a la revista IDEAS el derecho de primera publicación. Los artículos se publican bajo la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0), que permite leer, descargar, copiar, distribuir y compartir el contenido con fines no comerciales, siempre que se reconozca la autoría y la publicación original en la revista, sin realizar modificaciones ni crear obras derivadas. La revista IDEAS no aplica cargos por envío, procesamiento ni publicación de manuscritos, y garantiza el acceso abierto a sus contenidos.
Modelo de procesos para un servicio de testing de software y su influencia en la calidad del producto final
La investigación tuvo como objetivo establecer cómo un modelo de procesos para un servicio de testing de software incide en la calidad del producto final. El estudio se justifica ante la ausencia de un enfoque unificador que integre marcos como CMMI, TMMI, ITIL y PMBOK para gestionar servicios de testing bajo outsourcing. Se aplicó un enfoque metodológico de Ciencia del Diseño que combinó revisión bibliográfica, construcción de un modelo y validación mediante un estudio de caso en una consultora peruana especializada. Los resultados mostraron mejoras sustantivas en la eficiencia del tiempo de entrega, reducción de incidencias y aumento de la satisfacción del cliente. La implementación del modelo permitió un control más riguroso de los procesos, evidenciando que la adopción de buenas prácticas internacionales impacta positivamente en la calidad y confiabilidad del software entregado. Se concluye que la propuesta contribuye a estandarizar procesos críticos en organizaciones de testing.
Derechos de autor 2026 Cayo León, Alejandro Bartra, Fany Sobero, Marcelo Cisneros Rúales https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Implementación de aplicación móvil con facturación electrónica para optimizar el comercio electrónico en las PYME minoristas
Las PYMES minoristas en mercados en desarrollo a menudo enfrentan ineficiencias operativas significativas debido a la dependencia del procesamiento manual. Esta investigación aborda el problema crítico de los tiempos de transacción excesivos (más de 30 minutos) y la falta de cumplimiento fiscal automatizado en "Men's Locker Clothing Ec," una tienda minorista en Ecuador. Se aplicó una metodología descriptiva-constructiva utilizando el marco ágil Mobile-D para diseñar y desplegar una aplicación móvil multiplataforma con facturación electrónica (Flutter + Firebase). La evaluación siguió un enfoque de métodos mixtos con 81 usuarios. Los resultados demuestran un alto nivel de satisfacción del usuario, respaldando el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM): el 97.5% de los usuarios afirmaron la consistencia de la identidad de marca, y el 96.3% encontró la aplicación fácil e intuitiva de usar. Crucialmente, la aplicación mejoró la eficiencia operativa al reducir el tiempo promedio total del flujo de trabajo de compra en un 74.07%, pasando de más de 30 minutos en el proceso físico tradicional a 15–20 minutos en la sesión digital. Este estudio valida que las metodologías ágiles ligeras y las arquitecturas sin servidor son estrategias efectivas para modernizar las PYMES minoristas.
Derechos de autor 2026 Luis Fernando Palacios Ochoa, Diego Javier Trejo España https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Monitorización Ambiental con IoT y Big Data: Una Revisión Sistemática de Avances y Desafíos.
Resumen.La integración del Internet de las Cosas (IoT) y el análisis de Big Data ha revolucionado la monitorización ambiental, permitiendo avances cuantitativos y cualitativos en la gestión de recursos naturales. Esta revisión sistemática, basada en 55 estudios publicados entre 2019 y 2024 y siguiendo el protocolo PRISMA, identifica tendencias, logros y desafíos en la aplicación de estas tecnologías. En agricultura, la adopción de sensores IoT ha reducido el consumo hídrico en un 35% e incrementado la productividad en un 12%. En la gestión del agua, los nanosensores IoT han quintuplicado la capacidad de detección de contaminantes respecto a métodos convencionales. Modelos de aprendizaje profundo, como las redes LSTM alimentadas por datos de más de 15,000 nodos IoT, han logrado una precisión superior al 92% en la predicción de eventos climáticos extremos. Además, la integración de plataformas IoT y Big Data en ciudades ha contribuido a reducir las emisiones de CO₂ en un 15% mediante la optimización del tráfico y el consumo energético. Innovaciones como la arquitectura edge computing han disminuido la latencia de procesamiento en un 68%, y los gemelos digitales han mejorado la precisión de los modelos predictivos en un 40%. Globalmente, el mercado de IoT ambiental se proyecta en 21.5 mil millones de dólares para 2028, con más de 152 ciudades implementando redes IoT para calidad del aire y 35 millones de hectáreas bajo agricultura de precisión. Sin embargo, persisten retos como la interoperabilidad (23% de las implementaciones), el costo inicial de despliegue y la brecha tecnológica entre regiones. La convergencia IoT-Big Data impulsa una transición hacia sistemas de gestión ambiental proactivos, aunque su escalabilidad depende de superar estos desafíos.
Derechos de autor 2025 Gema Isabel Medranda Cobeña https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Análisis del desempleo en Ecuador con modelos econométricos clásicos y propuesta usando Machine Learning
Este estudio se centra en modelar y predecir el desempleo en Ecuador mediante redes neuronales, contrastando su eficacia frente a métodos econométricos tradicionales. La variable dependiente, desempleo (), definida como el porcentaje de la población activa sin empleo, se analiza en función de siete predictores macroeconómicos: Producto Interno Bruto real (PIB, x₁), inflación (x₂, variación porcentual del índice de precios al consumidor), exportaciones (x₃) e importaciones (x₄, valoradas en millones de USD), salario mínimo real (x₅), gasto público (x₆, porcentaje del PIB) y tasa de interés (x₇). Investigaciones previas, basadas en la Ley de Okun, identificaron correlaciones lineales entre crecimiento del PIB y reducción del desempleo mediante Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) y modelos de cointegración. Sin embargo, estas técnicas convencionales, incluyendo regresiones múltiples, mostraron limitaciones para capturar dinámicas no lineales inherentes al desempleo. En contraste, las redes neuronales (Neural Network (NN)) especialmente las arquitecturas secuenciales demostraron superioridad al modelar interacciones complejas entre variables. El estudio evalúa modelos de deep learning con una y dos capas ocultas, identificando una configuración óptima de una capa oculta (16 neuronas), alcanzando un loss de 0.2846, precisión del 75% y Error Cuadrático Medio (MSE) de 0.2064 en datos de prueba no vistos. Los resultados destacan la capacidad de las redes neuronales para modelar el desempleo con mayor precisión que métodos lineales, atribuyendo esto a su adaptabilidad para aprender patrones no lineales en datos multivariados. Este estudio demuestra que variables como el PIB, la inflación, el gasto público y la tasa de interés influyen significativamente en el desempleo. Las redes neuronales (NN) captan eficazmente estas relaciones complejas. Se resalta su utilidad para predecir fenómenos socioeconómicos en países en desarrollo como Ecuador, superando las limitaciones de modelos tradicionales.
Derechos de autor 2025 Iván Andrés Narváez Pistala, Erick Patricio Herrera Granda https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Seguridad y privacidad de los datos en la era de la información en el Ecuador.
La digitalización en el Ecuador en los últimos años ha aumentado, y también la exposición de datos, tanto personales como organizacionales; esta exposición incrementa el riesgo a ataques cibernéticos, es necesario tener conocimiento de los riesgos que pueden existir actualmente y las recomendaciones para evitarlos. Este estudio presenta una revisión sistemática de la literatura con el objetivo de facilitar recomendaciones y reconocer riesgos en un Ecuador cada vez más digitalizado, utilizando la metodología PRISMA, demostrando que las principales amenazas son ciberataques sofisticados y una falta de conocimiento por parte de los usuarios hacia la ciberseguridad. Aunque existe la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales (LOPDP, por sus siglas) hay desafíos para una aplicación efectiva. En conclusión, se presentan estrategias importantes, como pueden ser: marcos normativos, capacitación continua del personal sobre ciberataques y el uso de nuevas tecnologías para evitar dichos ciberataques. Estas medidas, alineadas con estándares internacionales, son importantes para fortalecer la resiliencia tecnológica de Ecuador frente a las amenazas del entorno digital.
Derechos de autor 2025 Cristopher Quijije, Wilmer Moreira https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Análisis del cáncer gástrico mediante inteligencia artificial: Un enfoque innovador en la investigación oncológica.
El cáncer gástrico (CG) representa una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial, dificultando su diagnóstico oportuno por depender de técnicas invasivas y análisis manuales. Este estudio propone un aplicativo web basado en inteligencia artificial, empleando redes neuronales convolucionales para la detección automática de anomalías en imágenes endoscópicas. El desarrollo se estructuró en cuatro fases: recopilación de datos, preprocesamiento, implementación del modelo y evaluación del sistema. El algoritmo alcanzó una precisión del 97.4% y un tiempo de análisis de 0.10 segundos por imagen, superando los umbrales esperados en entornos clínicos. El sistema mostró ser eficaz, rápido y accesible para profesionales de la salud, incluso en contextos con recursos limitados. La interfaz gráfica amigable y la base de datos centralizada facilitaron su integración en la práctica médica. Este trabajo demuestra el potencial del uso de redes neuronales profundas para apoyar el diagnóstico precoz del cáncer gástrico. Como futuro desarrollo se plantea validar el sistema en ambientes hospitalarios reales y explorar otras arquitecturas de aprendizaje profundo para mejorar el rendimiento.
Derechos de autor 2025 Michel Plaza Granoble, Oscar López Gorozabel https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Aplicación de técnicas multivariadas en indicadores de productividad procedentes de la simulación de procesos de producción de una empresa láctea
El objetivo de esta investigación es modelar y analizar los procesos de producción en la industria alimentaria, dedicada a la elaboración de productos lácteos, mediante técnicas estadísticas multivariadas. Las técnicas multivariadas MANOVA y PERMANOVA comparan grupos con múltiples variables dependientes. Los indicadores de productividad evalúan eficiencia y desempeño, facilitando mejoras y decisiones estratégicas. La simulación optimiza procesos, reduciendo costos y mejorando la eficiencia mediante análisis y predicciones precisas. Para esto se identificaron y documentaron las operaciones unitarias del proceso de producción de yogurt de frutas, desarrollando una base de datos estructurada con los tiempos de procesamiento de cada proceso. Se validó la integridad de la base de datos, imputando el 3.3% de los datos faltantes mediante el método KNN, y se verificó la ausencia de valores atípicos mediante la Distancia de Mahalanobis. El análisis de los tiempos de ejecución determinó las distribuciones de probabilidad más adecuadas para cada proceso, con una validación mediante la prueba de bondad de ajuste Chi-cuadrado, Se validó el proceso de simulación mediante una prueba de hipótesis T de Student, comparando el proceso real con el simulado, lo que garantizó su representatividad. Posteriormente, se simularon escenarios de mejora usando el software FlexSim y técnicas de Lean Manufacturing (TPM, 5S, Poka Yoke y eliminación de muda), evaluando el impacto en los tiempos de producción y la cantidad de productos terminados. Los resultados fueron analizados con el método PERMANOVA, dado que no se cumplían los supuestos de normalidad, homocedasticidad e independencia para MANOVA. Los análisis revelaron diferencias estadísticamente significativas entre los escenarios de simulación, destacando el escenario 5S como el más eficiente para reducir el tiempo de producción y aumentar el número de productos. El modelo explicó el 44% de la variabilidad en los resultados, subrayando la efectividad de la metodología 5S en la optimización del proceso.
Derechos de autor 2025 Cristian Andrés Flores Cadena https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
El Análisis de Resistencia a Bactericera cockerelli en Germoplasma de Papa: un enfoque sostenible
Bactericera cockerelli (Sulc) es el principal vector de patógenos asociados al floema de las plantas, responsables del Complejo de la Punta Morada de la Papa, una enfermedad que puede causar pérdidas de hasta el 100% en el cultivo de papa. Los métodos de control químico, basados principalmente en insecticidas, han demostrado ser ineficientes debido al desarrollo de resistencia del insecto. Esta problemática resalta la necesidad de implementar estrategias sostenibles para mitigar su impacto. Una estrategia prometedora es la resistencia genética de las plantas, específicamente la antibiosis, este tipo de resistencia implica que las plantas afecten negativamente la biología del insecto. En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo identificar genotipos de papa que conserva el Programa Nacional de Raíces y Tubérculos del Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias con características de resistencia por antibiosis frente a B. cockerelli, mediante un análisis estadístico basado en un Diseño Factorial completo. La evaluación consideró el número de huevos ovipositados en diferentes días de evaluación en 9 especies silvestres, 18 variedades mejoradas, 15 variedades nativas y 18 clones promisorios. Identificando genotipos con una marcada resistencia por antibiosis. Estos materiales pueden contribuir con recursos genéticos valiosos para los programas de mejoramiento y la implementación de estrategias de manejo integrado de cultivo reduciendo de esta manera la dependencia de plaguicidas que ponen en riesgos la salud humana y la biodiversidad.
Derechos de autor 2025 Jessica Marlene Amagua Bautista https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Las redes definidas por software (SDN) han llagado para flexibilizar y agilizar los entornos de red, permitiendo la administración mediante la separación del plano de control y el plano de reenvío, teniendo la capacidad de adaptar una red rápidamente a entornos cambiantes[10]. Por su parte, las redes de Conmutación Multiprotocolo por Etiqueta (MPLS) gestionan el tráfico mediante un mecanismo de conmutación de etiquetas, lo que les confiere ventajas clave en entornos empresariales. Esta investigación analiza comparativamente el rendimiento de las redes de área amplia definidas por software (SD-WAN) y las redes de Conmutación Multiprotocolo por Etiqueta (MPLS) centrándose en evaluar parámetros críticos como latencia, variación de retardo (jitter), ancho de banda y pérdida de paquetes. Para el análisis se ha planteado diferentes escenarios de simulación, a los cuales se les ha generado una carga controlada de trafico, los resultados de cada carga generada se envían a una base de datos, a su vez esta base de datos conecta con grafana, que permite la fácil visualización de datos mediante gráficos.
Derechos de autor 2026 Santiago Meneses Narvaez, Emilio Zhuma Mera, Ángel Torres Quijije, Marco Chimbo Fogacho https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Análisis Tribológico de un motor MEP en las Ciudades de Quito y Santo Domingo con Diferentes Grados de Viscosidad de Aceite
El presente proyecto se enfoca en analizar el desgaste de motores MEP con aceites de diferente viscosidad en las ciudades de Quito (2850 m.s.n.m) y Santo Domingo (655 m.s.n.m), con el propósito de identificar el desgaste de los elementos internos del motor mediante pruebas tribológicas. Se empleó un vehículo Nissan Sentra B15 año 2002 y gasolina extra de 87 octanos, varios filtros de aceite para cada ensayo, lubricantes con grados de viscosidad SAE 10W30 y 20W50. Así mismo, se realizaron mediciones a diferentes regímenes del motor, como es 1500 y 2500 rpm. Los datos obtenidos en referencia a los gases contaminantes permitieron observar que el aceite 10W30 genera mayores emisiones contaminantes y mayores costes de mantenimiento. Finalmente, las pruebas y ensayos tribológicos demuestran que aceites con la misma especificación y diferente presión atmosférica y grado de viscosidad, generan diferentes desgastes en los componentes internos de motores MEP.
Mechanical, Mechatronics, Vehicle and Materials Engineering
Derechos de autor 2025 INNOVATION & DEVELOPMENT IN ENGINEERING AND APPLIED SCIENCES
Una Metodología para elaborar un plan estratégico de Organizaciones de Comercio Justo del Ecuador. Caso de estudio FEPP CAMARI
En el Ecuador existen organizaciones de comercio justo que brindan un acompañamiento al pequeño productor que trabaja continuamente de manera empírica; FEPP CAMARI, es una organización social que impulsa la comercialización equitativa, justa y solidaria en la sociedad. Por lo tanto, el presente estudio muestra una propuesta metodológica del plan estratégico enfocado a los pequeños productores con ejes estratégicos fundamentales y amigables para una ejecución eficiente y eficaz.
Implementación de tecnologías limpias como estrategia para mejorar la sostenibilidad ambiental en plantas industriales
Este ensayo examina el impacto de la implementación de tecnologías limpias en plantas industriales para mejorar la sostenibilidad ambiental. Se analizan casos de estudio de empresas que han adoptado tecnologías limpias, como energías renovables, gestión eficiente de residuos y reducción de emisiones contaminantes. Los resultados muestran que la implementación de tecnologías limpias ha demostrado reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y disminuir el consumo de recursos naturales en las plantas industriales estudiadas. Además, se observa una optimización de los procesos de producción y una reducción de costos operativos. Estos hallazgos respaldan la importancia de adoptar tecnologías limpias en el sector industrial para promover una producción más sostenible. La implementación exitosa de tecnologías limpias no solo beneficia al medio ambiente, sino que también puede generar ahorros económicos y mejorar la imagen corporativa de las empresas.
Factores de riesgo asociados al síndrome de burnout en docentes de la provincia del Carchi
Resumen. El síndrome de burnout es ampliamente conocido como un motivo de problema laboral que aqueja al personal docente a nivel mundial. Este problema relacionado con factores de riesgo que generan estrés surge debido al entorno laboral y diversas situaciones ligadas al trato con personas que demandan un alto nivel de dedicación e involucramiento. El presente estudio se centró en identificar factores de riesgo asociados al síndrome de burnout en docentes de la provincia del Carchi. El objetivo principal fue validar la adaptación del Inventario de Burnout de Maslach (MBI) al contexto educativo específico, y proponer un modelo de análisis de resultados basado en inteligencia artificial. Al validar el instrumento se identificó que este no se adaptaba completamente al contexto local por lo que el instrumento fue modificando, teniendo que removerse 5 preguntas que fueron identificadas como no relevantes mediante el Análisis Factorial Confirmatorio, y se incorporó información demográfica de los participantes considerada de interés para las instituciones participantes. De esta manera, para la extracción de resultados a partir del test, se diseñó un nuevo modelo de procesamiento de resultados basado en técnicas multivariantes, contemplando 37 variables de entrada. Para esto se consideraron múltiples alternativas, incluidos clasificadores binarios, redes neuronales poco profundas y cinco modelos de aprendizaje profundo, encontrando que el aprendizaje profundo, especialmente un modelo de cinco capas desarrollado con TensorFlow y Keras, ofrecía las predicciones más precisas sobre el agotamiento emocional, una dimensión clave del síndrome de burnout. Este modelo alcanzó una precisión del 86% y un MSE de 0.1193604, demostrando su fiabilidad para la detección automática del síndrome sin necesidad de diagnóstico profesional. La investigación valida la adaptación del instrumento al contexto objetivo y resalta la importancia de establecer nuevos modelos de análisis cuando se emplean instrumentos modificados a partir del MBI, asegurando su relevancia y aplicabilidad en contextos específicos. Palabras Clave: Síndrome de Burnout, Factores de Riesgo, Red Neuronal Artificial
Detección de Desnutrición Crónica en Niños Menores a Cinco Años Aplicando Técnicas Multivariantes
El presente artículo muestra el diseño de cinco clasificadores para la detección de desnutrición crónica en niños menores a cinco años, para lo cual, se procesó una base de datos con 5 variables cuantitativas y 26 cualitativas que fueron sometidas a una disminución de dimensión mediante un análisis de correspondencia múltiple, posteriormente, mediante el uso de redes neuronales se generó el primer clasificador, los siguientes tres diseños fueron usando técnicas de redes neuronales profundas, que partieron de un análisis de componentes principales que determinó una arquitectura con una capa oculta que alberga el 96.3% de la varianza acumulada, la diferencia entre estos clasificadores radica en la técnica que determinó el número de neuronas en la capa oculta, el último clasificador diseñado emplea una regresión logística como técnica de la estadística tradicional. El estudio finalizó con pruebas realizadas con el clasificador de mejor desempeño que permitió establecer las variables más influyentes.
Derechos de autor 2024 INNOVATION & DEVELOPMENT IN ENGINEERING AND APPLIED SCIENCES
Estudio de la asociatividad en las MIPYMES de la provincia de Imbabura- Ecuador, caso de estudio industrias manufactureras
La investigación realizada a las MIPYMES de la provincia de Imbabura a través de la aplicación de una encuesta enfocada en conocer si las MIPYMES tienen conocimiento de la asociatividad y los beneficios que genera, busca identificar si las empresas se encuentran interesadas en gestionar un modelo de consorcio asociativo en función del sector económico en el cual se encuentran clasificadas de acuerdo con la actividad laboral realizada, para ello se dividió la investigación en fases. Fase I. identificación de la población y selección de la muestra mediante fórmulas estadísticas y mayor número de empresas de acuerdo al sector económico y cantón obteniendo una muestra de 328 para fines de la presente investigación, fase II, se realizó el levantamiento de información a través de la aplicación de una encuesta en donde se recopiló información acerca de la planificación estratégica gestionada en cada MIPYME y se identificó que un número bajo de empresas cuentan con una planificación estratégica y estructura organizacional, fase III con la finalidad de analizar si las empresas se encuentran interesadas en formar consorcios asociativos se elaboraron seis preguntas, de las cual se obtuvo que existe desconocimiento de los beneficios que otorga un consorcios asociativo y que se encuentran interesadas en gestionar actividades para mejorar su posicionamiento tanto nacional como internacionalmente.
La implementación de una “Innovación en Servicios Públicos: Aplicación Web para la Recaudación Ciudadana con Enfoque ISO/IEC 25010”, surge como una medida esencial para enfrentar los desafíos inherentes al proceso de recaudación manual de servicios ciudadanos: agua potable, instalación del servicio de agua potable, mantenimiento de cometidas, reconexión de cometidas, recolección de basura, alcantarillado, en la sociedad. La adopción de SCRUM, reconocida por su enfoque ágil y adaptable, es clave en la ejecución de este proyecto. Al emplear SCRUM, se facilita una gestión eficaz del proceso, con entregas iterativas y una estrecha colaboración entre desarrolladores y usuarios finales. Este enfoque iterativo permite ajustes continuos y mejoras durante el desarrollo, garantizando que la plataforma final satisfaga las necesidades específicas de la comunidad Santo Domingo N°1 de la provincia de Pichincha, cantón Cayambe. Al integrar SCRUM y las métricas de usabilidad conforme a la ISO/IEC 25010, se busca no solo acelerar los procesos de pago, sino también proporcionar un software de alta calidad que cumpla con las expectativas de los socios y las autoridades locales.
Bioactivación del quimioterapéutico ciclofosfamida mediada por citocromos P450 con fines de uso en terapia génica de cáncer
Esta revisión examina el papel de las enzimas del citocromo P450 en la bioactivación del agente quimioterapéutico ciclofosfamida (CPA) para uso en la terapia génica del cáncer. El estudio explora enzimas específicas del citocromo P450, como CYP2B6, CYP2C9 y CYP3A4, encargadas de metabolizar la CPA en su forma activa, destacando su potencial en la terapia del gen suicida o GDEPT. La revisión también analiza las modificaciones genéticas realizadas para mejorar la eficiencia catalítica de estas enzimas y aborda los desafíos y las direcciones futuras de la integración de GDEPT con otras terapias contra el cáncer para mejorar la especificidad y eficacia del tratamiento.
Diseño e implementación de una plataforma modular portable para la enseñanza de microcontroladores
La investigación se centra en el diseño y la construcción de una plataforma didáctica modular para los laboratorios de microcontroladores y sistemas embebidos en una universidad. La plataforma consta de 20 módulos con serigrafía en componentes, puertos de comunicación y alimentación. Se comunica con el PC a través de un puerto USB, procesando la información de toda la plataforma modular. El diseño y los componentes utilizados se seleccionaron en respuesta a las necesidades reales de profesores y estudiantes, recopiladas a través de encuestas. Además, la plataforma permite la integración de estas asignaturas en la simulación de procesos tecnológicos y el control inteligente de una vivienda. Los resultados muestran que la plataforma modular ha mejorado el proceso de enseñanza-aprendizaje, aplicando conceptos teóricos en entornos reales. Funciona con el software Arduino IDE y hardware libre. Su diseño es ergonómico y didáctico para cada estación del prototipo de cada circuito. Sus dimensiones son 555 mm de largo por 355 mm de ancho, lo que facilita su movilización. La alimentación de las placas está incluida y se indica con un voltaje de 5 V y 3.3 V. Es óptimo en el tiempo de desarrollo de prácticas, diseño de circuitos y reducción de gastos innecesarios para los estudiantes. La efectividad del proyecto se evaluó a través de evaluaciones de rendimiento, encuestas de satisfacción y desarrollo de guías de laboratorio en áreas como automatización, control y potencia.
El proceso estratégico y la competitividad de una empresa consultora en el año 2022, Caso: JC Ingeniería y Consultoría S.A.C.
El presente estudio tiene como objetivo establecer el nivel de relación que existe entre el proceso estratégico y la competitividad de una empresa consultora en el año 2022. Con los resultados que se obtengan en la investigación, se va a poder establecer como se está desarrollado el proceso estratégico en la empresa consultora JC Ingeniería y Consultoría S.A.C. y como esto incide en su competitividad. La investigación permitirá construir un marco efectivo que va a permitir analizar, revisar y medir el impacto del proceso estratégico en la competitividad empresarial. Se concluye que las variables “proceso estratégico” y “competitividad de una empresa consultora” están relacionados en un nivel positivo, siendo el coeficiente de correlación de 0.696, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula; concluyéndose que, existe una relación positiva significativa entre el proceso estratégico y la competitividad de una empresa consultora en el año 2022.
Revisión del diseño curricular aplicado a la mecatrónica en relación con el campo laboral.
Este artículo presenta una revisión del diseño curricular en mecatrónica, alineado con las necesidades del sector educativo y el ámbito industrial. Se examinan componentes clave como la integración de conocimientos pedagógicos y el desarrollo de competencias técnicas en áreas fundamentales como la robótica educativa, mecánica, programación, diseño, electricidad y electrónica, lo que facilita la enseñanza de estas disciplinas en instituciones educativas. La investigación resalta la importancia de formar profesionales capaces de educar a futuras generaciones en áreas técnicas, así como de desempeñarse eficazmente en sectores industriales, fortaleciendo el vínculo entre la universidad y las demandas sociales y tecnológicas contemporáneas. El estudio enfatiza la necesidad de actualizar continuamente los contenidos curriculares, integrando aspectos pedagógicos esenciales como la planificación didáctica, la evaluación formativa y el uso de metodologías activas y colaborativas, junto con tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA), la manufactura avanzada y la simulación virtual. Se subraya que la flexibilidad del currículo, tanto en lo pedagógico como en lo técnico, es crucial para que los estudiantes se adapten al campo educativo de la mecatrónica y al dinámico entorno industrial. Este enfoque asegura una interacción efectiva entre la universidad, la sociedad y la industria, promoviendo una educación integral que no solo responda a las necesidades del sector productivo, sino también a la creciente demanda de educadores especializados en tecnología.
Derechos de autor 2025 Héctor Barros Castro https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
El impacto de la robótica educativa en el desarrollo de competencias y habilidades blandas en los estudiantes del Ecuador
La presente investigación revisa el impacto de la robótica educativa en el desarrollo de competencias de los estudiantes del Ecuador. En un contexto donde la educación busca adaptarse a las exigencias del siglo XXI, la robótica se presenta como una herramienta innovadora para mejorar el aprendizaje. El objetivo de esta revisión es analizar cómo la implementación de la robótica en las aulas contribuye al desarrollo de habilidades técnicas y blandas. Se utilizó una metodología documental, revisando estudios previos y experiencias educativas en diferentes instituciones. Las técnicas de análisis incluyeron con la revisión bibliográfica y estudio de caso. Los principales resultados indican que los estudiantes que participan en actividades de robótica educativa mejoraron significativamente en las áreas del tradicionales con la resolución de problemas, el trabajo en equipo y la creatividad [1] . Además, se observó un aumento en la motivación y el interés por las materias del tronco común. En conclusión la robótica educativa no sólo potencia el aprendizaje de las competencias técnicas, sino que también fomenta habilidades interpersonales, preparando a los estudiantes para enfrentar los desafíos del futuro laboral en el mundo cada vez más tecnológico.
Derechos de autor 2025 Marco Chiluisa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Modelado de la distribución de especies de fauna silvestre mediante aeronaves no tripuladas
El uso de drones y software libre en Modelos de Distribución de Especies (MDE) representa una alternativa innovadora para el estudio de la fauna silvestre. Este artículo revisa el estado del arte sobre su integración, identificando tendencias, desafíos y oportunidades. La metodología siguió las directrices PRISMA, con búsqueda en bases como Scopus, Web of Science y Google Scholar. Se seleccionaron artículos publicados en la última década que aborden el uso de drones en monitoreo faunístico y el empleo de herramientas libres en análisis espacial. Los resultados muestran un aumento notable en el uso de drones y fotogrametría para obtener datos geoespaciales precisos, lo que mejora la identificación de hábitats y patrones de distribución. Herramientas como QGIS, R y MaxEnt permiten procesar estos datos sin costos de licencia, fomentando la accesibilidad y la reproducibilidad científica. No obstante, persisten desafíos en la estandarización metodológica, la fusión de datos heterogéneos y la detección limitada de ciertas especies. La variabilidad en la calidad de las imágenes y las condiciones ambientales también afecta los resultados. En conclusión, la combinación de drones y software libre ofrece beneficios claros: mejora la eficiencia, aumenta la precisión de los modelos y reduce costos. Sin embargo, se requiere mayor estandarización y validación técnica para optimizar su aplicación en ecología y conservación.
Ingeniería de la información y la comunicación
Derechos de autor 2026 Marco David Revelo, Luis Rivera, Cristian Revelo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Arquitectura y herramientas de software para el manejo de Big Data en entornos computacionales
En la era digital, el procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) se ha convertido en un desafío fundamental para organizaciones de distintos sectores. Se proyecta que para 2026 el volumen global de datos alcanzará un tamaño aproximado de entre 200 y 210 zettabytes, impulsado principalmente por el crecimiento de dispositivos IoT, redes sociales y sistemas de información corporativos. En este contexto, la infraestructura de software desempeña un papel clave en la recolección, el análisis y el almacenamiento eficiente de datos masivos. Este artículo presenta una revisión crítica de las principales tecnologías y arquitecturas utilizadas en el ecosistema Big Data, con especial énfasis en herramientas ampliamente adoptadas como Apache Hadoop, Apache Spark y bases de datos NoSQL (por ejemplo, MongoDB, Cassandra y HBase). Se describen las capacidades de estas tecnologías en relación con las características fundamentales del Big Data —volumen, velocidad y variedad—, y se comparan sus enfoques para el procesamiento distribuido y en memoria, así como sus tiempos de respuesta en distintos entornos. Además, se analizan arquitecturas de referencia como Lambda y Kappa, destacando sus aportes al procesamiento en tiempo real y en lotes. Finalmente, se abordan los desafíos actuales del sector, incluyendo la escalabilidad, la integración de fuentes heterogéneas y las preocupaciones relacionadas con la seguridad y la privacidad. El artículo concluye con una discusión sobre tendencias emergentes como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el edge computing y las infraestructuras en la nube, que están redefiniendo las posibilidades del análisis de datos a gran escala.
Derechos de autor 2026 Fabián Caicedo Goyes https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Desarrollo de un API gateway personalizado y ligero en Java para la gestión segura de acceso y enrutamiento en APIs REST
Esta propuesta describe el diseño y desarrollo de un artefacto de software en Java que implemente un API Gateway personalizado para gestionar la seguridad y control de acceso en lugar de utilizar un sistema de tokens JWT. La propuesta incluye la definición de requerimientos funcionales, el diseño de software y su arquitectura, la implementación y la puesta en marcha del sistema, con el objetivo de ofrecer una solución segura y eficiente para la comunicación y control entre los clientes y un API REST. Se aplicó la metodología de Design Science Research (DSR), centrándose en el proceso de diseño e implentación del producto de software en Java que permita la integración segura entre un cliente y un API REST. La seguridad en aplicaciones web y en arquitecturas de APIs REST es fundamental para proteger la integridad, confidencialidad y disponibilidad de los sistemas en un entorno digital cada vez más expuesto a amenazas. A su vez, la metodología Scrum permite gestionar proyectos de desarrollo de software de manera ágil y colaborativa, lo cual resulta ideal para implementar soluciones de seguridad de forma iterativa y adaptativa. Luego en la fase de diseño y codificación del software en Java, se define que el API Gateway personalizado debe gestionar solicitudes entrantes y redistribuya tráfico a las APIs REST de manera segura. Para ello el API Gateway personalizado implementa características como autenticación, validación de roles de usuario y registro de solicitudes. En el API REST se crean endpoints simples que permitan la comunicación fluida con el gateway. Esta propuesta ofrece una solución robusta para la gestión de la seguridad y el control de acceso en aplicaciones distribuidas. Al utilizar el API Gateway en lugar de tokens JWT, el sistema centraliza la seguridad y la autenticación de manera eficiente, mejorando la resistencia ante fallos y manteniendo un rendimiento estable.
Derechos de autor 2026 Mauricio Rea, Antonio Quiña Mera, Diego Trejo España https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
El control autómata para optimización de procesos productivos del banano en Ecuador
La producción bananera en Ecuador enfrenta desafíos en eficiencia operativa y sostenibilidad, con una limitada adopción de tecnologías de control automático que optimicen los procesos y reduzcan los impactos ambientales. El objetivo de este estudio es identificar herramientas tecnológicas con un enfoque circular para implementar sistemas de control automático que mejoren la productividad, estabilidad y sostenibilidad en la cadena productiva del banano. La revisión de la literatura permitió identificar y seleccionar investigaciones de fuentes confiables, proporcionando una base sólida para el desarrollo investigativo. Asimismo, se identificaron diversas herramientas con enfoques circulares que resultaron fundamentales para la investigación sobre control automático en la producción de banano en Ecuador. La metodología utilizada corresponde a una revisión de alcance, la cual se dividió en tres fases: planificación, ejecución y difusión. Se emplearon plataformas centradas en el análisis de variables estadísticas, lo que permitió optimizar el rendimiento de los sistemas mediante la recopilación y el análisis de datos. Esto mejoró la eficiencia, estabilidad y capacidad de respuesta del control automático. Además, el uso de sistemas PLC y SCADA se destacó como una metodología efectiva para diseñar prototipos de control automatizado que beneficien a las empresas. Estos sistemas demostraron ser eficaces para el diseño de prototipos de control automatizado, logrando una mejora del 20–30 % en la eficiencia y la respuesta operativa. La revisión también resalta el impacto positivo de los controladores lógicos programables (PLC) en la industria latinoamericana, contribuyendo a mejorar la sostenibilidad y la competitividad en los mercados globales.
Derechos de autor 2026 Edison Noe Buenaño Buenaño, Ronald Fabricio Jiménez Salinas, Kleiner Manuel Del Pezo Chalén, Monica Isabel Paredes Castro https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Metodología para el desarrollo de sistemas de gestión de mantenimiento basado en la norma NTE- INEN-EN-15341 en MIPYMES manufactureras de la provincia de Imbabura
La gestión del mantenimiento en las empresas sean estas grandes, pequeñas o medianas es de importancia ya que permite un trabajo adecuado de la maquinaria y funcionamiento de los procesos, la investigación se enfoca en el diseño de una metodología para gestión del mantenimiento, en MIPYMES manufactureras de la provincia de Imbabura, que se la dividió en fases. Fase I. se identificó la población y selección de la muestra aplicando fórmulas estadísticas y tipo de actividad económica que generan obteniendo una muestra de 340 MIPYMES manufactureras, en la fase II se realizó el levantamiento de información aplicando la encuesta MES, (Maintenance Effectiveness Survey) la cual consiste en un conjunto de preguntas relacionadas con la administración y gestión del mantenimiento que busca identificar el nivel de mantenimiento realizado en las MIPYMES manufactureras de la provincia de Imbabura, así como también los procesos que se llevan a cabo para el cumplimiento de la actividad económica declarada, en donde se identificó los procesos estratégicos, operativos y de apoyo, es necesario recalcar que al ser empresas manufactureras y su enfoque es la producción de prendas de vestir, alimentos, artículos de cuero entre otros cuentan con maquinaria especializada que debe brindar las condiciones adecuadas de funcionamiento y operatividad, en la fase II una vez obtenida la información se plantea la metodología para gestión del mantenimiento en MIPYMES, manufactureras de la provincia de Imbabura, considerando el diagnóstico situacional, diseño, implementación y verificación.
Encuesta sobre la Eficacia del Mantenimiento
Derechos de autor 2025 Jenyffer Yepez, Karla Paola Negrete, Marco Gabriela Alarcón https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Análisis de la resistencia a la tracción y elongación del no tejido de lana de oveja para elaborar sombreros de fieltro
La investigación para obtener no tejido de lana de oveja (NWW) para la aplicación en sombreros de fieltro inicia desde el lavado de la lana de oveja (SW) se centrifuga y seca al ambiente, luego se abre y mezcla SW en la máquina abridora y mezcladora (O) para obtener una homogenización con promedio de 40mm, a continuación ingresa a la máquina carda (C) consiguiendo alinear las fibras en dirección de máquina (MD) y dirección contraria (CD) enrollado capa sobre capa sobre un cono con forma adecuada en grosor y tamaño. Posteriormente se coloca en una plancha vibradora (VP) al que ingresa vapor a 1200 C desde un caldero de vapor (SB) hacia la capa de SW, se amasa y frota con movimientos circulares de vaivén para compactar y enfieltrar formando el NWW colocando al ambiente y secar con diferentes formas y tamaños. Los datos encontrados se analizarón mediante el sofware Past 4 y tienen una confiabilidad del 95% (P>0,05), llegando a la conclusion que su elongación E en MD y CD tienen promedios de 59,56 y 58,27 % respectivamente, como tambien en resistencia a la tracción TS 335,846 MD y 392,218 CD newton, resaltando más la energia a la rotura EB con 20052,36 MD y 21951,38 CD joules cuando se aplica una fuerza.
Educación Inmersiva en la Transferencia e Innovación de Resultados de Investigación Científica
En este trabajo, se aplica la realidad aumentada para ofrecer experiencias de aprendizaje envolventes y participativas a través de entornos virtuales o elementos que complementan el mundo real con un contenido digital. Ha sido una investigación tipo documental, exploratoria, descriptiva y, en la etapa piloto, con un enfoque cualitativo. Se recopiló información técnica sobre los diversos temas digitalizados y accesibles a través de la aplicación ITCA Academy, donde el usuario recibe la información predeterminada a través de dispositivos electrónicos. Los participantes mostraron satisfacción ante lo observado y afirmaron que procesaron mejor la información recibida mediante la educación inmersiva. El entendimiento de los participantes fue superior comparado con la enseñanza tradicional minimizando los inconvenientes del proceso de enseñanza-aprendizaje a través del uso de la aplicación. La implementación práctica de la educación inmersiva, con sus recursos interactivos, cubrieron las fallas de la educación tradicional originando resultados novedosos en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
Predicción de la precipitación pluvial para prevención aplicando modelos ARIMA, Optimización Bayesiana y Modelo XGBoost
Este estudio se enfoca en proporcionar un modelo estadístico para las precipitaciones en la Estación Meteorológica de la Universidad Politécnica Estatal del Carchi, cantón Tulcán, con el propósito de perfeccionar la capacidad de pronóstico y la resiliencia del sector agrícola regional. En consecuencia, este trabajo analiza las vulnerabilidades causadas por las variaciones meteorológicas en distintas regiones del Ecuador y resalta la importancia de la agricultura en este contexto. Para ello se propone un modelo estadístico que combina método ARIMA, optimización bayesiana y modelos XGBoost para predecir el comportamiento de la lluvia. Sobre la base de los resultados obtenidos en el estudio podemos prever el comportamiento adyacente de las precipitaciones en un margen temporal que colinda hasta el mes de diciembre del año 2024. Esto constituye un recurso imprescindible para la elección de decisiones más favorables y así beneficiar al área agrícola en la capacidad de adaptarse a eventos climáticos desfavorables.
Método matricial para evaluación basado en valores y vectores propios
Frente a diversas causas que conducen a un bajo rendimiento académico estudiantil en temas de Matemática, se planteó como objetivo una métrica con método matricial para la evaluación del aprendizaje de Matemática Compleja; considerando los ejes actitudinal, procedimental y cognitivo, así también los aspectos conceptual, algebraico y gráfico-numérico, es decir una matriz 3x3 que permitió recopilar datos específicos. Luego de la aplicación de ensayos experimentales enfocados a la obtención, procesamiento e interpretación de datos numéricos, se obtuvo como resultado dos matrices específicas de evaluación. Una “matriz de estado” que describe el conocimiento del estudiante antes de la ejecución de la actividad y otra al finalizar el ensayo, las cuales permiten comparar el conocimiento antes y después, expresarlo como extremos de una cadena de Márkov; así también, comparar con otras métricas de evaluación existentes, siendo las matrices una rúbrica de calificación que ayuda a identificar las fallas y plantear mejoras. Mediante un programa en MATH LAB, se identificó un segundo resultado en forma de “Matriz de Transformación” que determina la evolución de la matriz de estado, es decir visualiza cuantitativamente el aprendizaje y por tanto mide la eficiencia de la actividad académica. Para ella se analizó la existencia de valores y vectores propios, los cuales se interpretan en la etapa de discusión.