Integración de la tecnología en la distribución de planta Una revisión bibliográfica
Contenido principal del artículo
Resumen
El presente estudio tiene como objetivo principal la realización de una revisión bibliográfica acerca de estudios y proyectos que se han llevado a cabo en el tema de la integración de la tecnología en el campo de la distribución de planta, a fin de comprobar si dentro de los últimos cinco años ha existido una mejora o, por el contrario, se sigue manteniendo esa abstinencia debido a todos los factores de riesgo. Como métodos y materiales empleados, se trabajó mediante un proceso metodológico riguroso y bien estructurado de un total de cuatro bases bibliográficas; se inició con la búsqueda y análisis de diversos tipos de publicaciones relacionadas con la distribución de planta y la integración de tecnologías como realidad virtual, realidad aumentada, internet de las cosas e inteligencia artificial. Finalmente, se concluye que existe una aceptación mucho más eficiente en comparación con otros años.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
Detalles del artículo
Sección

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Los autores/as conservan los derechos de autor de sus trabajos y conceden a la revista IDEAS el derecho de primera publicación. Los artículos se publican bajo la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0), que permite leer, descargar, copiar, distribuir y compartir el contenido con fines no comerciales, siempre que se reconozca la autoría y la publicación original en la revista, sin realizar modificaciones ni crear obras derivadas. La revista IDEAS no aplica cargos por envío, procesamiento ni publicación de manuscritos, y garantiza el acceso abierto a sus contenidos.
Cómo citar
Referencias
E. Espíndola y J. I. Suárez, “Automatización laboral y estratificación en América Latina”, CEPAL, Documento de proyecto e investigación, 2023, Accedido en 2026. dirección: https://repositorio.cepal.org/entities/publication/0e6d5109-2399-46d0-a9b8-ac83668b0f21
García Casas, J. D. (2020). Proyecto de automatización para línea de terminado de empresa productora de retenedores de aceite usando sistemas IoT. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/78032.
P. A. Aguaysa Carrillo, “Distribución de planta y su influencia en el proceso de producción del área de manufactura en la empresa Tenería “Inca” S.A de la ciudad de Ambato”, Repositorio institucional UTA, Tesis de Grado, Universidad Técnica de Ambato, 2013. dirección: http://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/5819
J. A. Veloz Pereda, M. H. Vásquez Coronado y M. A. Arrascue Becerra, “Mejora de Distribución de Planta para Incrementar la Productividad en la Empresa Timones Hidráulicos Veloz de la Ciudad de Trujillo”, Ingeniería: Ciencia, Tecnología e Innovación, vol. 7, n.º 2, págs.. 136-150, 2020. doi: 10.26495/icti.v7i2.1494 dirección: https://revistas.uss.edu.pe/index.php/ING/article/view/1494
Maján, G., & De La Fuente López, E. (2021). IoT for small factories needs. https://uvadoc.uva.es/handle/10324/47051.
M. Saturno, V. Moura Pertel, F. Deschamps y E. de Freitas Rocha Loures, “Proposal of an automation solutions architecture for Industry 4.0”, en DEStech Transactions on Engineering and Technology Research, mar. de 2017. doi: 10.12783/dtetr/icpr2017/17675 dirección: https://doi.org/10.12783/dtetr/icpr2017/17675
K. Schwab, La cuarta revolución industrial. World Economic Forum, 2019.
J. P. Parra Flores y K. S. Sarmiento Barahona, “Diseño de la automatización de un secador de granos de cacao de la empresa “Proyecto de secado de cacao y maíz Carlos Jara y familia” para mejorar la eficiencia y seguridad en la obtención del grano seco”, Tesis de Grado, Escuela Superior Politécnica del Litoral, 2022.
Universidad de Oviedo, Material adaptado de arquitectura de automatización para Industria 4.0, Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo, Adaptado para figura / esquema en el presente artículo, 2022. dirección: https://www.uniovi.es/
Lenz, J., Wuest, T., & Westkämper, E. (2018). Holistic approach to machine tool data analytics. Journal of Manufacturing Systems, 48, 180–191. https://doi.org/10.1016/J.JMSY.2018.03.003.
Ünsal, I., Hirtler, M., Sviridov, A., & Bambach, M. (2020). Material Properties of Features Produced from EN AW 6016 by Wire-Arc Additive Manufacturing. Procedia Manufacturing, 47, 1129–1133. https://doi.org/10.1016/J.PROMFG.2020.04.131.
Moussa, M., & ElMaraghy, H. (2019). Master assembly network for alternative assembly sequences. Journal of Manufacturing Systems, 51, 17–28. https://doi.org/10.1016/J.JMSY.2019.02.001.
Monticolo, D., Lahoud, I., & Barrios, P. C. (2020). OCEAN: A multi agent system dedicated to knowledge management. Journal of Industrial Information Integration, 17, 100124. https://doi.org/10.1016/J.JII.2019.100124.
Microsoft. (2019). Manufacturing Trends Report. https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-USCNTNT-Report-2019-Manufacturing-Trends.pdf.
Fatima, Z., Tanveer, M. H., Waseemullah, Zardari, S., Naz, L. F., Khadim, H., Ahmed, N., & Tahir, M. (2022). Production Plant and Warehouse Automation with IoT and Industry 5.0. Applied Sciences 2022, Vol. 12, Page 2053, 12(4), 2053. https://doi.org/10.3390/APP12042053.
Valencia, A., & P. P. (2019). Internet Industrial de las Cosas (IIOT): Nueva Forma de Fabricación Inteligente · Repositorio FUP. http://unividafup.edu.co/repositorio/items/show/693.
Raptis, T. P., Passarella, A., & Conti, M. (2019). Data management in industry 4.0: State of the art and open challenges. IEEE Access, 7, 97052–97093. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2929296.
Javaid, M., Abid Haleem, Pratap Singh, R., Rab, S., & Suman, R. (2021). Upgrading the manufacturing sector via applications of Industrial Internet of Things (IIoT). Sensors International, 2, 100129. https://doi.org/10.1016/J.SINTL.2021.100129.
Mora-Sánchez, D., & Quito, U. U. (2020). Industria 4.0: el reto en la ruta hacia las organizaciones digitales. Estudios de La Gestión: Revista Internacional de Administración, 8, 186–209. https://doi.org/10.32719/25506641.2020.8.7.
Toro, A., S. G., & S. M. (2017). IIoT y sistemas de control: oportunidades, desafíos y arquitecturas. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=507555085001.
Flores Zermeño, F. J., & C. F. E. G. (2021). Aplicaciones, enfoques y tendencias del Internet de las Cosas (IoT): revisión sistemática de la literatura. https://ciateq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1020/543.
Fang, P., Yang, J., Zheng, L., Zhong, R. Y., & Jiang, Y. (2020). Data analytics-enable production visibility for Cyber-Physical Production Systems. Journal of Manufacturing Systems, 57, 242–253. https://doi.org/10.1016/J.JMSY.2020.09.002.
Michalos, G., Karvouniari, A., Dimitropoulos, N., Togias, T., & Makris, S. (2018). Workplace analysis and design using virtual reality techniques. CIRP Annals, 67(1), 141–144. https://doi.org/10.1016/J.CIRP.2018.04.120.
Peruzzini, M., Grandi, F., Cavallaro, S., & Pellicciari, M. (2021). Using virtual manufacturing to design humancentric factories: an industrial case. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 115(3), 873–887. https://doi.org/10.1007/S00170-020-06229-2/METRICS.
Barba, M. (2018). Realidad aumentada aplicada al sector industrial. https://blogthinkbig.com/realidadaumentada-aplicada-al-sector-industrial.
Bellalouna, F. (2020). New Approach for Digital Factory Using Virtual Reality Technology. Procedia CIRP, 93, 256–261. https://doi.org/10.1016/J.PROCIR.2020.04.012.
Hamwi, M., & Lizarralde, I. (2017). A Review of Business Models towards Service-Oriented Electricity Systems.Procedia CIRP, 64, 109–114. https://doi.org/10.1016/J.PROCIR.2017.03.032.
Damiani, L., Demartini, M., Guizzi, G., Revetria, R., & Tonelli, F. (2018). Augmented and virtual reality applications in industrial systems: A qualitative review towards the industry 4.0 era. IFAC-PapersOnLine, 51(11), 624–630. https://doi.org/10.1016/J.IFACOL.2018.08.388.
Nguyen, H. D., Tran, K. P., Zeng, X., Koehl, L., Castagliola, P., & Bruniaux, P. (2019). Industrial Internet of Things, Big Data, and Artificial Intelligence in the Smart Factory: a survey and perspective. 72–76. https://hal.science/hal-02268119.
Bécue, A., Praça, I., & Gama, J. (2021). Artificial intelligence, cyber-threats and Industry 4.0: challenges and opportunities. Artificial Intelligence Review, 54(5), 3849–3886. https://doi.org/10.1007/S10462-020-09942-2/METRICS.
Adeoye, J., Hui, L., & Su, Y. X. (2023). Data-centric artificial intelligence in oncology: a systematic review assessing data quality in machine learning models for head and neck cancer. Journal of Big Data, 10(1).
Qiao, Y., Gou, G., Shuai, H., Han, F., Liu, H., Tang, H., Li, X., Jian, J., Wei, Y., Li, Y., Xie, C., He, X., Liu, Z., Song, R., Zhou, B., Tian, H., Yang, Y., Ren, T. L., & Zhou, J. (2022). Electromyogram-strain synergetic intelligent artificial throat. Chemical Engineering Journal, 449, 137741. https://doi.org/10.1016/J.CEJ.2022.137741.
Liu, Z., Sun, Y., Xing, C., Liu, J., He, Y., Zhou, Y., & Zhang, G. (2022). Artificial intelligence powered largescale renewable integrations in multi-energy systems for carbon neutrality transition: Challenges and future perspectives. Energy and AI, 10, 100195. https://doi.org/10.1016/J.EGYAI.2022.100195.