La educación de postgrado y la enseñanza de Redes Neuronales Artificiales como herramienta versátil para egresados
Main Article Content
Abstract
El presente artículo aborda cómo la enseñanza en postgrado puede dotar al egresado de herramientas versátiles y útiles. Se refieren casos en que se evidencian los resultados de la utilización de las Redes Neuronales Artificiales, en trabajos de postgrados con pronósticos y simulación de variables. En la investigación se utilizó el método exploratorio además de técnicas para el trabajo bibliográfico. La universidad tiene la responsabilidad social de adaptarse a los nuevos tiempos y formar profesionales de alto nivel de preparación,
sobre todo cuando se trata de diplomados, maestrías y doctorados. La educación de postgrado provee de herramientas, modelos y sistemas de utilidad para que incorpore técnicas novedosas, que complementan los requerimientos de los empleadores en el mercado laboral de egresados. Los resultados del presente estudio evidencian la utilidad práctica de la aplicación de las RNA en distintas áreas del conocimiento, de lo cual se deriva la recomendación de incorporar la enseñanza de estas técnicas en los programas de postgrado.
Downloads
Article Details
Section

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Authors who publish in Ecos de la Academia retain their copyright in perpetuity.
If the manuscript is accepted, the authors authorise Editorial UTN, through Ecos de la Academia, with the perpetual right of first publication and grant a non-exclusive, free-of-charge, worldwide licence to publish, distribute, preserve, index, and disseminate the article in print, digital, and electronic formats, without prejudice to the rights retained by the authors.
The published version is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) licence.
This licence permits users to copy, redistribute, remix, transform, and build upon the material in any medium or format, including for commercial purposes, provided that appropriate credit is given, a link to the licence is provided, and any changes made are indicated where applicable.
Authors warrant that the manuscript is original and unpublished, does not infringe copyright, intellectual property rights, image rights, privacy, or other third-party rights, and that they have obtained the permissions, licences, or attributions required for any materials incorporated into the work.
The CC BY 4.0 licence applicable to the article does not automatically extend to third-party materials that are not covered by that licence.